Aplikacja dla pacjenta. Wspomaga przesyłanie danych i wypełnianie zaplanowanych kwestionariuszy.
Do oceny związku rejestrowanych zaburzeń rytmu serca z zaburzeniami oddychania podczas snu, co ma zasadnicze znaczenie w prawidłowym wyborze odpowiedniego leczenia zaburzeń rytmu.
Do kontroli pacjentów z podejrzeniem zaburzeń oddychania podczas snu (ZOPS), zwłaszcza pacjentów otyłych, z podejrzeniem zaburzeń oddychania w czasie normalnego funkcjonowania pacjenta (np. przewlekła obturacyjna choroba płuc – POCHP), opornym na leczenie nadciśnienia tętniczego, po udarze OUN itp.
Analiza korelacji zgłaszanych dolegliwości (takich jak kołatanie serca, uczucie nieregularnego rytmu serca, duszności, zawroty głowy, omdlenia, utrata świadomości, zmęczenie) z występowaniem zaburzeń rytmu oraz wstępna ocena rodzaju tych zaburzeń.
W diagnostyce występowania migotania przedsionków (AF); zarówno w grupie pacjentów zgłaszających objawy sugerujące występowanie AF, jak i w przypadku pacjentów bezobjawowych, obarczonych dużym ryzykiem występowania tej arytmii.
Do oceny arytmii i różnicowanie pomiędzy migotaniem przedsionków, arytmiami pochodzenia nadkomorowego, komorowego, a także, w przypadku stwierdzenia bradyarytmii, wstępne różnicowanie pomiędzy niewydolnością automatyzmu węzła zatokowego a zaburzeniami przewodnictwa przedsionkowo-komorowego.
Detektor bezdechu oraz spłycenia wykrywa spadki przepływu powietrza przez kaniulę. W połączeniu z innymi sygnałami nasze rozwiązanie pozwala nie tylko diagnozować, ale również prowadzić skuteczniej pacjenta w procesie terapeutycznym.
Sensory telemedyczne oraz detektory wytrenowane technikami uczenia maszynowego będą przydatne do diagnostyki, ale należy podkreślić ich walor predykcyjny (innowacja w skali kraju) do ilościowej oceny nasilenia zaburzeń rytmu przydatnej przy podejmowaniu decyzji terapeutycznych oraz podczas oceny leczenia.
Zapisz się do naszego newslettera - poinformujemy Cię o wszelkich nowościach i promocjach.
Polska
