Zarządzaj swoją kliniką z dowolnego miejsca w Aidmed Cloud. Projektuj określone ścieżki opieki nad pacjentem i twórz bogate raporty.
Stwórz KontoAplikacja dla pacjenta. Wspomaga przesyłanie danych i wypełnianie zaplanowanych kwestionariuszy.
Pobierz aplikacjęPacjent
Lekarz
Raport EKG porządkuje zapis serca i pomaga szybko przejść od surowych danych do czytelnej analizy.
Raport snu zbiera oddech, saturację i zdarzenia nocne w jednym widoku diagnostycznym.
Raport niestandardowy pozwala zestawić wybrane sygnały i komentarze pod konkretny program opieki.
Kliknij lub najedź na pulsujące punkty, aby zobaczyć szczegóły czujników
Do oceny związku rejestrowanych zaburzeń rytmu serca z zaburzeniami oddychania podczas snu, co ma zasadnicze znaczenie w prawidłowym wyborze odpowiedniego leczenia zaburzeń rytmu.
Do kontroli pacjentów z podejrzeniem zaburzeń oddychania podczas snu (ZOPS), zwłaszcza pacjentów otyłych, z podejrzeniem zaburzeń oddychania w czasie normalnego funkcjonowania pacjenta (np. przewlekła obturacyjna choroba płuc – POCHP), opornym na leczenie nadciśnienia tętniczego, po udarze OUN itp.
Analiza korelacji zgłaszanych dolegliwości (takich jak kołatanie serca, uczucie nieregularnego rytmu serca, duszności, zawroty głowy, omdlenia, utrata świadomości, zmęczenie) z występowaniem zaburzeń rytmu oraz wstępna ocena rodzaju tych zaburzeń.
W diagnostyce występowania migotania przedsionków (AF); zarówno w grupie pacjentów zgłaszających objawy sugerujące występowanie AF, jak i w przypadku pacjentów bezobjawowych, obarczonych dużym ryzykiem występowania tej arytmii.
Do oceny arytmii i różnicowanie pomiędzy migotaniem przedsionków, arytmiami pochodzenia nadkomorowego, komorowego, a także, w przypadku stwierdzenia bradyarytmii, wstępne różnicowanie pomiędzy niewydolnością automatyzmu węzła zatokowego a zaburzeniami przewodnictwa przedsionkowo-komorowego.
Detektor bezdechu oraz spłyceń wykrywa spadki przepływu powietrza przez kaniulę. W połączeniu z innymi sygnałami nasze rozwiązanie pozwala nie tylko diagnozować, ale również skutecznie prowadzić pacjenta przez proces terapeutyczny.
Czujniki medyczne oraz detektory wytrenowane technikami uczenia maszynowego będą przydatne do diagnostyki, ale należy podkreślić ich walor predykcyjny (innowacja w skali kraju) do ilościowej oceny nasilenia zaburzeń rytmu przydatnej przy podejmowaniu decyzji terapeutycznych oraz podczas oceny leczenia.
2. Z wyłączeniem osób z zespołem zapadniętej klatki piersiowej.
Aidlab™ jest zarejestrowanym znakiem towarowym. Copyright © 2026
