Wiedza

Jak AI pomaga analizować aktywność i trening?

Author avatar

Maja Nowak

Ostatnia aktualizacja7 października 2020

Jak AI pomaga analizować aktywność i trening?

Sztuczna inteligencja może zauważać zmiany w pomiarach i codziennych nawykach. Przyglądamy się zastosowaniom takich sugestii i ich ograniczeniom.

Urządzenia do monitorowania aktywności zbierają coraz więcej danych. Sztuczna inteligencja może pomóc zauważać w nich powtarzające się zachowania: mniej ruchu, zmianę pory snu czy inne tempo regeneracji. Raporty rynkowe wskazują rosnące zainteresowanie takimi rozwiązaniami.

W czasie powstawania tego artykułu Huami prezentowało układ Huangshan 2, który według producenta miał wspierać uczenie się zachowań użytkownika. Aidlab już w 2019 roku udostępnił system rozpoznawania aktywności na podstawie danych z czujników. Automatyczne rozpoznawanie ćwiczeń pozwala ograniczyć ręczne przełączanie trybów.

Jakie dane mogą się przydać?

Sen. Godziny i przebieg snu można zestawiać z aktywnością oraz samopoczuciem w kolejnych dniach.

HRV. Zmienność rytmu serca dostarcza informacji, które można uwzględnić przy planowaniu treningu i regeneracji. Ważne są warunki pomiaru oraz porównanie z własnymi wcześniejszymi wynikami.

Oddech. Zmiany częstości oddechów podczas ćwiczeń pomagają obserwować reakcję na wysiłek.

Ruch. Zapisy dzienne i tygodniowe pozwalają sprawdzić, jak często się ruszasz i kiedy spędzasz dużo czasu bez ruchu.

Pozycja ciała. Jej obserwowanie uzupełnia informacje o aktywności i odpoczynku.

Tętno. Zmiany tętna spoczynkowego w kolejnych tygodniach można analizować wraz z planem treningowym i innymi pomiarami.

Komu może pomóc taka analiza?

Osobie, która chce więcej się ruszać, pomiary mogą pokazać, jak wygląda zwykły tydzień. Przy napiętym grafiku łatwiej zauważyć dni, w których zabrakło spaceru czy odpoczynku.

Sportowcy i trenerzy mogą zestawiać dane z obciążeniem treningowym oraz przebiegiem regeneracji. Osoby wracające do zdrowia mogą omawiać zapisy z lekarzem i odnosić je do zaleceń. Także ktoś z ustalonymi nawykami może dostrzec zmianę, która wcześniej umykała uwadze.

Jak korzystać z sugestii AI?

System może wychwycić zależność, ale może też błędnie ją zinterpretować. Warto sprawdzać, jakie dane stoją za sugestią, i zestawiać ją z własnym samopoczuciem. Pomiar i analiza mogą wspierać decyzję, lecz nie zastępują oceny medycznej, gdy pojawiają się niepokojące objawy.